SaaS d'analyse psycholinguistique · DSM-5 · CIM-11
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PSYCHOLING
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La précision
au cœur de PSYCHOLING.

Une approche scientifique rigoureuse, combinant les classifications de référence (DSM-5, CIM-11) et les approches dimensionnelles, tout en intégrant les avancées en intelligence artificielle et en traitement automatique du langage naturel.

Bibliothèque clinique — référentiels validés
01 · Cadre clinique

DSM-5 & CIM-11 — un socle de référence.

Le DSM-5 (5e édition) et la CIM-11 (Classification internationale des maladies, 11e édition) sont les références majeures pour la description et la classification des troubles mentaux.

Ces classifications permettent à PSYCHOLING de s'appuyer sur des référentiels cliniques validés et standardisés, garantissant une analyse fiable et reproductible.

Exemple : lorsqu'une personne verbalise des pensées répétitives sur un danger imminent, le logiciel peut mettre en évidence une proximité sémantique avec les descriptions cliniques de l'anxiété généralisée ou du trouble panique dans le DSM-5 et la CIM-11.

02 · Approche dimensionnelle

Au-delà des catégories rigides.

Les troubles mentaux ne sont pas toujours strictement compartimentés : une personne souffrant de dépression peut aussi présenter de l'anxiété, et un trouble obsessionnel-compulsif peut partager des caractéristiques avec le TSPT.

  • Identifier les processus psychopathologiques communs (rumination, évitement, hypervigilance).
  • Éviter les limites des catégories du DSM-5 et de la CIM-11 en mettant en évidence des schémas transversaux.
  • Proposer une évaluation plus précise, plus nuancée et personnalisée.

Exemple : une personne présentant des pensées intrusives et une détresse émotionnelle élevée pourrait être classée selon plusieurs profils (TOC, TSPT, trouble anxieux généralisé). L'approche dimensionnelle permet de comprendre les mécanismes sous-jacents communs au lieu de se limiter à une seule catégorie.

Réseau neuronal — analyse transversale
Architecture computationnelle — modèles d'apprentissage
03 · Modèle évolutif & intelligent

L'IA au service du raisonnement clinique.

PSYCHOLING est basé sur de petits modèles de langage entraînés à partir de centaines d'entretiens cliniques. Ces modèles utilisent :

  • Le traitement automatique du langage naturel (TALN) pour analyser la structure et le contenu des discours.
  • Les réseaux neuronaux et modèles d'apprentissage profond pour détecter les similarités avec les cas appris.
  • Un corpus de données validées issues de la psychiatrie et de la psychologie clinique.

Exemple : si une personne décrit son vécu avec des formulations similaires à celles observées dans des centaines d'entretiens de patients souffrant de TSPT, PSYCHOLING pourra établir un degré de correspondance et suggérer des pistes d'évaluation clinique.

04 · Analyse cognitive & émotionnelle

Pourquoi analyser le langage ?

Le langage donne accès au fonctionnement psychologique, qui se répercute dans des marqueurs psycholinguistiques permettant de :

  • Détecter les schémas cognitifs et émotionnels à travers la structure du discours.
  • Analyser les marqueurs de pensée négative, rigide ou anxieuse.
  • Identifier les processus sous-jacents aux troubles mentaux (évitement, catastrophisation).

Exemple : une personne dont le discours est majoritairement tourné vers le passé et la culpabilité pourrait présenter un profil dépressif, tandis qu'une autre utilisant un langage alarmiste et orienté vers le futur pourrait être en proie à une anxiété intense.

Analyse de texte — déchiffrage du discours
Carte du monde — modèle multilingue
05 · Modèle multilingue

Une lecture culturellement contextualisée.

PSYCHOLING est conçu pour analyser le langage dans différentes langues, tout en prenant en compte les spécificités culturelles propres à chaque population.

  • Modèles entraînés sur des corpus cliniques locaux (ukrainien, français, anglais, etc.).
  • Prise en compte des variations linguistiques pour éviter les biais culturels.
  • Approche flexible et adaptable selon les besoins des praticiens et chercheurs.

Exemple : un psychologue en Ukraine peut utiliser la version du module TSPT en ukrainien, entraînée sur des entretiens de patients locaux ayant vécu des situations de guerre.

PSYCHOLING n'est pas un simple logiciel d'analyse du langage : c'est un outil scientifique, construit sur des bases cliniques solides et alimenté par des modèles d'IA évolutifs et supervisés. — Méthodologie · PSYCHOLING
Cadre éthique & sécurité

Privacy by design — RGPD & HIPAA.

Aucune analyse n'est enregistrée ni stockée ni échangée. Les données sont anonymisables et le contrôle humain reste central dans toute interprétation.

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Pas de stockage centralisé

Aucune analyse n'est enregistrée. Les flux de données sont protégés par chiffrement de haut niveau.

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RGPD & HIPAA

Conformité totale aux réglementations européennes et américaines de protection des données.

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Anonymisation possible

Toutes les données peuvent être anonymisées pour protéger l'identité des personnes et des participant·e·s.

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Supervision experte

Validation continue par des cliniciens et chercheurs — l'IA reste un assistant, jamais un décideur.

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Pas de boîte noire

Le modèle est explicable et souligne les éléments du discours qui ont conduit à son analyse.

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Contrôle humain

L'outil propose, le clinicien dispose. La main reste sur la validation finale de toute hypothèse.

Publications scientifiques

Les publications de validation de l'outil.

PSYCHOLING a fait l'objet de publications scientifiques portant sur sa validation en contexte clinique et humanitaire.

Santé mentale au Québec · 2025

Guidère M., Jehel L. (2025). Évaluation assistée par IA des psychotraumatismes liés aux lahars dans la commune du Prêcheur aux Antilles françaises. AI based Evaluation of Psychotrauma related to Lahars in the Commune of Prêcheur in the French Antilles. Santé mentale au Québec, 49(1), 69–98.

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Alternatives humanitaires · 2026

Guidère M., Chamsine C. (2026). L'intelligence artificielle au service de l'écoute personnalisée : enjeux et limites d'un outil d'aide au recueil de la parole psychotraumatique des réfugiés syriens. In Alternatives humanitaires, numéro 32 — Intelligence artificielle : usages, tensions et enjeux, pages 96–110.

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Aller plus loin

De la méthode aux modules.

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